Elasticsearch简介与实战

369 2020-08-31
我是一只小可爱
什么是Elasticsearch? img[/filehub/2020/08/31/cad54a65-c8e9-486f-9f75-23673716072e.png] Elasticsearch是一个开源的分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎,它的底层是开源库Apache Lucene。   Lucene 可以说是当下最先进、高性能、全功能的搜索引擎库——无论是开源还是私有,但它也仅仅只是一个库。为了充分发挥其功能,你需要使用 Java 并将 Lucene 直接集成到应用程序中。 更糟糕的是,您可能需要获得信息检索学位才能了解其工作原理,因为Lucene 非常复杂。   为了解决Lucene使用时的繁复性,于是Elasticsearch便应运而生。它使用 Java 编写,内部采用 Lucene 做索引与搜索,但是它的目标是使全文检索变得更简单,简单来说,就是对Lucene 做了一层封装,它提供了一套简单一致的 RESTful API 来帮助我们实现存储和检索。   当然,Elasticsearch 不仅仅是 Lucene,并且也不仅仅只是一个全文搜索引擎。 它可以被下面这样准确地形容: [pre] 一个分布式的实时文档存储,每个字段可以被索引与搜索; 一个分布式实时分析搜索引擎; 能胜任上百个服务节点的扩展,并支持 PB 级别的结构化或者非结构化数据。 [/pre] 由于Elasticsearch的功能强大和使用简单,维基百科、卫报、Stack Overflow、GitHub等都纷纷采用它来做搜索。现在,Elasticsearch已成为全文搜索领域的主流软件之一。   下面将介绍Elasticsearch的安装与简单使用。 安装并运行Elasticsearch [hr]   安装 Elasticsearch 之前,你需要先安装一个较新版本的 Java,最好的选择是,你可以从 a(http://www.java.com/)[www.java.com] 获得官方提供的最新版本的Java。   你可以从 elastic 的官网 a(https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch)[elastic.co/downloads/elasticsearch] 获取最新版本的Elasticsearch。解压文档后,按照下面的操作,即可在前台(foregroud)启动 Elasticsearch: [pre] cd elasticsearch- ./bin/elasticsearch [/pre] 此时,Elasticsearch运行在本地的9200端口,在浏览器中输入网址“ a(http://localhost:9200/)[http://localhost:9200/] ”,如果看到以下信息就说明你的电脑已成功安装Elasticsearch: [pre] { "name" : "YTK8L4q", "cluster_name" : "elasticsearch", "cluster_uuid" : "hB2CZPlvSJavhJxx85fUqQ", "version" : { "number" : "6.5.4", "build_flavor" : "default", "build_type" : "tar", "build_hash" : "d2ef93d", "build_date" : "2018-12-17T21:17:40.758843Z", "build_snapshot" : false, "lucene_version" : "7.5.0", "minimum_wire_compatibility_version" : "5.6.0", "minimum_index_compatibility_version" : "5.0.0" }, "tagline" : "You Know, for Search" } [/pre] 在这里,我们安装的Elasticsearch版本号为6.5.4。   Kibana 是一个开源的分析和可视化平台,旨在与 Elasticsearch 合作。Kibana 提供搜索、查看和与存储在 Elasticsearch 索引中的数据进行交互的功能。开发者或运维人员可以轻松地执行高级数据分析,并在各种图表、表格和地图中可视化数据。   你可以从 elastic 的官网 https://www.elastic.co/downloads/kibana 获取最新版本的Kibana。解压文档后,按照下面的操作,即可在前台(foregroud)启动Kibana: [pre] cd kibana- ./bin/kabana [/pre] 此时,Kibana运行在本地的5601端口,在浏览器中输入网址“ a(http://localhost:5601)[http://localhost:5601] ”,即可看到以下界面: img[/filehub/2020/08/31/c13eb80f-cbd7-4065-a971-912f2cddb760.png]   下面,让我们来了解Elasticsearch的一些基本概念,这有助于我们更好地理解和使用Elasticsearch。 Elasticsearch基本概念 [hr] 全文搜索(Full-text Search)   全文检索是指计算机索引程序通过扫描文章中的每一个词,对每一个词建立一个索引,指明该词在文章中出现的次数和位置,当用户查询时,检索程序就根据事先建立的索引进行查找,并将查找的结果反馈给用户的检索方式。   在全文搜索的世界中,存在着几个庞大的帝国,也就是主流工具,主要有: [pre] Apache Lucene Elasticsearch Solr Ferret [/pre] 倒排索引(Inverted Index)   该索引表中的每一项都包括一个属性值和具有该属性值的各记录的地址。由于不是由记录来确定属性值,而是由属性值来确定记录的位置,因而称为倒排索引(inverted index)。Elasticsearch能够实现快速、高效的搜索功能,正是基于倒排索引原理。 节点 & 集群(Node & Cluster)   Elasticsearch 本质上是一个分布式数据库,允许多台服务器协同工作,每台服务器可以运行多个Elasticsearch实例。单个Elasticsearch实例称为一个节点(Node),一组节点构成一个集群(Cluster)。 索引(Index)   Elasticsearch 数据管理的顶层单位就叫做 Index(索引),相当于关系型数据库里的数据库的概念。另外,每个Index的名字必须是小写。 文档(Document)   Index里面单条的记录称为 Document(文档)。许多条 Document 构成了一个 Index。Document 使用 JSON 格式表示。同一个 Index 里面的 Document,不要求有相同的结构(scheme),但是最好保持相同,这样有利于提高搜索效率。 类型(Type)   Document 可以分组,比如employee这个 Index 里面,可以按部门分组,也可以按职级分组。这种分组就叫做 Type,它是虚拟的逻辑分组,用来过滤 Document,类似关系型数据库中的数据表。   不同的 Type 应该有相似的结构(Schema),性质完全不同的数据(比如 products 和 logs)应该存成两个 Index,而不是一个 Index 里面的两个 Type(虽然可以做到)。 文档元数据(Document metadata)   文档元数据为_index, _type, _id, 这三者可以唯一表示一个文档,_index表示文档在哪存放,_type表示文档的对象类别,_id为文档的唯一标识。 字段(Fields)   每个Document都类似一个JSON结构,它包含了许多字段,每个字段都有其对应的值,多个字段组成了一个 Document,可以类比关系型数据库数据表中的字段。   在 Elasticsearch 中,文档(Document)归属于一种类型(Type),而这些类型存在于索引(Index)中,下图展示了Elasticsearch与传统关系型数据库的类比: img[/filehub/2020/08/31/35fca99e-9521-4534-b387-c3da8f213412.png] Elasticsearch入门   Elasticsearch提供了多种交互使用方式,包括Java API和RESTful API ,本文主要介绍RESTful API 。所有其他语言可以使用RESTful API 通过端口 9200 和 Elasticsearch 进行通信,你可以用你最喜爱的 web 客户端访问 Elasticsearch 。甚至,你还可以使用 curl 命令来和 Elasticsearch 交互。   一个Elasticsearch请求和任何 HTTP 请求一样,都由若干相同的部件组成: [pre] curl -X '://:/?' -d '' [/pre] 作者:山阴少年 链接:https://www.jianshu.com/p/d48c32423789 来源:简书 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
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